[내일배움캠프] 최종 프로젝트 Day 14 | Node.js 4기 | Day 95 | 24.04.08.(월)

[내일배움캠프] 최종 프로젝트 Day 12 | Node.js 4기 | Day 95 | 24.04.08.(월)

 

• npm run start:debug
• npm run start:dev

 

 

 

AWS ubuntu instance에 mysql 설치, RDS에 접속 완료

 

환경 구축

 

1. 인스턴스 생성 .. Public IP 기타 등등 
2. VPC 생성 ~ 인바운드 규칙 설정 ..
3. RDS 생성
4. EC2 인스턴스에 mysql 설치
5. RDS와 연동하기

 

ubuntu 내부에 현재 프로젝트를 클론해야 하는가?

아마 그럴 것 같음

 

 

https://dj-min43.medium.com/nestjs-%EC%84%A4%EC%B9%98%EC%97%90%EB%9F%AC-335d479ee3a0

nestjs: zsh: command not found: nest 에러

 

 

즐거운 오류 ~

아마 환경 변수 설정이나 라이브러리 설치가 안 되어있거나 이런 오류일 것으로 예상한다.

 

——

 

프로젝트 초기 세팅 명령어

 

npm install -g @nestjs/cli

npm install @nestjs/common

 

——

 

Google Cloud 사용자 인증 정보

 

• 사용자 데이터
• 애플리케이션 데이터

 

 

•  우성종
  • Google Cloud Vision vs AWS Rekognition

 

 

 

https://devocean.sk.com/blog/techBoardDetail.do?ID=165524&boardType=techBlog

[OCR/AI] 2023년 최신판 OCR 8가지 API 비교평가 테스트

 

Google Vision

• Model Customization 어려움
• 있는 것 활용

Vertex AI

• 머신러닝에 대한 이해가 필요함

Auto ML

• 딸깍

⇒ Google Cloud Vision + FFMPEG 사용해서 모델 구축하여 적용할 것

 

https://developers.google.com/ml-kit/custom-models?hl=ko

ML Kit를 사용한 맞춤 모델  |  Google for Developers

 

일단 빠르게 할 수 있는 거로 일단 한 번 해보시고 되는 걸 확인하기

→ 내가 책을 보고 있는데 책은 잘 안 보여 .. 이런 것 어떻게 처리할 것이냐?

빠르게 정해서 삽질 많이 해보기

MLOPs에 대한 학습 경험

Google Cloud Vision의

 

Vision 코드 샘플 (Node.js)

• 얼굴 인식 요청 보내기
• 로컬 파일에서 텍스트 인식
• 로컬 파일에서 라벨 인식
• 참조 이미지 가져오기
• 이미지에서 라벨 인식
• Cloud Storage 이미지 파일에서 로고 인식
• Cloud Storage에서 PDF 파일의 텍스트 인식
• 위치정보 태그 지정을 사용하여 로컬 파일에서 웹 주석 인식
• 제품 세트 만들기
• 로컬 파일에서 웹 주석 인식
• 참조 이미지 만들기
• 제품 나열
• 로컬 파일에서 세이프서치 인식
• 로컬 파일에서 라벨 인식
• 로컬 파일에서 여러 객체 인식
• 제품 삭제
• 로컬 파일에서 텍스트 인식
• Cloud Storage 파일에서 라벨 인식
• 제품 세트 나열
• 제품의 참조 이미지 나열
• 모듈 가져오기
• 얼굴 인식을 위한 앱 실행
• 위치정보 태그 지정을 사용하여 Cloud Storage 파일에서 웹 주석 인식
• Cloud Storage 파일에서 여러 객체 인식
• Cloud Storage의 파일에서 얼굴 인식
• Cloud Storage 파일에서 세이프서치 인식
• 제품 정보 가져오기
• 로컬 파일 배치에 주석 추가
• 비동기식으로 이미지 배치에 주석 추가
• 여러 제품 이미지 가져오기
• 오프라인 이미지 파일과 유사한 제품 가져오기
• Cloud Storage 파일에서 이미지 속성 인식
• Cloud Storage 파일에서 텍스트 인식
• 제품 라벨 업데이트
• 제품 세트 정보 가져오기
• 제품 세트 삭제
• 로컬 파일에서 랜드마크 인식
• Cloud Storage 파일에서 필기 입력 텍스트 인식(베타)
• 제품 세트의 제품 나열
• 제품 세트에서 제품 삭제
• 로컬 파일에서 필기 입력 텍스트 인식(베타)
• Cloud Storage 파일에서 랜드마크 인식
• 로컬 파일에서 얼굴 인식
• 분리된 제품 삭제
• 로컬 이미지 파일의 로고 인식
• Cloud Storage 파일에서 웹 주석 인식
• 엔드포인트 설정
• 제품 만들기
• 로컬 이미지에 자르기 힌트 적용
• Cloud Vision 응답 처리
• 로컬 파일의 이미지 속성 인식
• 제품 세트의 제품 삭제
• Cloud Storage 이미지 파일과 유사한 제품 가져오기
• 참조 이미지 삭제
• 이미지에서 얼굴 인식
• Cloud Storage의 파일 배치에 주석 추가
• 제품 세트에 제품 추가
• Model Evaluations: List
• List datasets
• Create a dataset for image classification
• Models: Create
• Predict image classification
• Create a model for image classification
• List model evaluations
• Get a dataset for image classification
• Datasets: Create
• Datasets: List
• Update a model’s node number
• Deploy model node count
• Predict
• Model Evaluations: Get
• Get a model evaluation for image classification.
• Datasets: Get
• Cloud Functions
• Build a custom, responsive chatbot in Google Cloud
• AWS 말고 GCP 사용?